أعمال ومشروعات مختارة

فهم أداء المبيعات، ربحية المنتجات، سلوك العملاء، معدلات الاحتفاظ، أثر الخصومات، الموسمية، وقنوات البيع.

تنظيف والتحقق من صحة بيانات المبيعات الأولية باستخدام Python و Pandas و NumPy. تحليل الإيرادات والربحية والمنتجات والعملاء وقنوات البيع، وبناء مخططات بيانية تنفيذية باستخدام Matplotlib و Seaborn.

تيسير استكشاف بيانات المبيعات والتسويق: طرح أسئلة الأعمال، الحصول على ملخصات لمؤشرات الأداء، وإنشاء تقارير تنفيذية.

بناء وكيل تحليلي مدعوم بقاعدة معرفية تغطي مؤشرات المبيعات، ربحية المنتجات، تقسيم العملاء (RFM)، الاحتفاظ، ومقاييس التسويق. يتم رفع ملف Excel ويقدم الوكيل ملخصاً تحليلياً ولوحة تحكم تنفيذية.

مساعدة صناع القرار في تقييم السلع بناءً على رمز النظام المنسق (HS Code): دور السلعة في الاقتصاد، صناعاتها اللاحقة، مدى الاعتماد على دول التوريد، والتعرض لتغيرات الأسعار والتعريفات الجمركية.

نموذج أولي لدعم اتخاذ القرار يجمع بين تحليل البيانات التجارية، تحليل سلاسل القيمة الصناعية، تقييم مخاطر سلاسل الإمداد، نمذجة صدمات الأسعار، وتحليل السيناريوهات. المخرج هو ملخص تحليلي استراتيجي أو رسم معلوماتي لقرارات السياسات الجمركية والصناعية.